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NVIDIA 推出 Grace Blackwell 桌面系统，让每位 AI 开发者都能触手可及

NVIDIA 推出

市场价:34000.00

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NVIDIA Project DIGITS 搭载全新 GB10 超级芯片，成为全球最小的可运行 200B 参数模型的 AI 超级计算机  <p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 年 1 月 6 日—NVIDIA 推出个人 AI 超级计算机 NVIDIA® Project DIGITS，全球的 AI 研究员、数据科学家和学生都可获取 NVIDIA Grace Blackwell 平台的强大功能。<p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">Project DIGITS 搭载全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，最高可提供达 1 PFLOPS AI 性能，用于 AI 大模型的原型设计、微调及运行。<p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">借助 Project DIGITS，用户可以使用自己的桌面系统开发和运行模型推理，并在加速的云或数据中心基础设施上无缝部署模型。<p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 将成为每个行业的主流应用。借助 Project DIGITS，Grace Blackwell 超级芯片将惠及数百万开发者，将 AI 超级计算机置于每位数据科学家、AI 研究人员和学生的案头，助力他们参与并缔造 AI 时代。”<h2 class="wp-block-heading" style="box-sizing: border-box; color: rgb(82, 82, 82); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; font-weight: 500; margin-top: 0px; margin-bottom: 15px; font-size: 19.5px; line-height: 30px; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">高能效的 GB10 超级芯片提供至高可达 1 PFLOPS 的 AI 性能</h2><p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">GB10 超级芯片是一款基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构的片上系统 (SoC)，能以 FP4 计算精度提供至高可达 1 PFLOPS AI 性能。<p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">GB10 采用搭载最新一代 CUDA® core 和第五代 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.cn/data-center/tensor-cores/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: inherit; text-decoration-line: underline; text-decoration-thickness: 2px; text-decoration-color: rgb(118, 185, 0); transition: 0.15s; text-underline-offset: 0.3125em;">Tensor Cores</a> 的 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.cn/data-center/technologies/blackwell-architecture/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: inherit; text-decoration-line: underline; text-decoration-thickness: 2px; text-decoration-color: rgb(118, 185, 0); transition: 0.15s; text-underline-offset: 0.3125em;">NVIDIA Blackwell GPU</a>，通过 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.cn/data-center/nvlink-c2c/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: inherit; text-decoration-line: underline; text-decoration-thickness: 2px; text-decoration-color: rgb(118, 185, 0); transition: 0.15s; text-underline-offset: 0.3125em;">NVLink®-C2C</a> 片间互连与一颗高性能 NVIDIA Grace™ CPU 互联，该 CPU 采用 ARM 架构并具有 20 个高效节能内核。联发科是基于 ARM 架构的 SoC 设计的市场领导者，他们参与了 GB10 的设计，为一流的能效、性能和互连做出贡献。<p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">GB10 超级芯片让 Project DIGITS 只需使用标准电源插座就能提供强大的性能。每个 Project DIGITS 都配有 128GB 的统一的高一致性内存和 4TB 的 NVME 存储。利用 Project DIGITS，开发者可以运行包含高达 200B 参数的大语言模型，加速 AI 创新。通过 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.cn/networking/infiniband-adapters/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: inherit; text-decoration-line: underline; text-decoration-thickness: 2px; text-decoration-color: rgb(118, 185, 0); transition: 0.15s; text-underline-offset: 0.3125em;">NVIDIA ConnectX®</a> 网络，可以将两台 Project DIGITS AI 超级计算机连接在一起，运行包含高达 4050 亿参数的模型。<h2 class="wp-block-heading" style="box-sizing: border-box; color: rgb(82, 82, 82); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; font-weight: 500; margin-top: 0px; margin-bottom: 15px; font-size: 19.5px; line-height: 30px; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">Grace Blackwell AI 超级计算触手可及</h2><p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">借助 Grace Blackwell 架构，企业和研究员可以在运行基于 Linux 的 NVIDIA DGX OS 的本地  Project DIGITS 系统上进行模型原型设计、调优和测试，并将其无缝部署在 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.cn/data-center/dgx-systems/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: inherit; text-decoration-line: underline; text-decoration-thickness: 2px; text-decoration-color: rgb(118, 185, 0); transition: 0.15s; text-underline-offset: 0.3125em;">NVIDIA DGX Cloud</a>™、加速云实例或数据中心基础设施上。<p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">开发者可以在 Project DIGITS 上制作 AI 原型，然后在使用相同的 Grace Blackwell 架构和 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.cn/data-center/products/ai-enterprise/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: inherit; text-decoration-line: underline; text-decoration-thickness: 2px; text-decoration-color: rgb(118, 185, 0); transition: 0.15s; text-underline-offset: 0.3125em;">NVIDIA AI Enterprise</a> 软件平台的云端或数据中心基础设施上进行扩展。<p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">Project DIGITS 用户可以访问用于实验和原型设计的庞大 NVIDIA AI 软件库，包括 NVIDIA NGC 目录和 NVIDIA 开发者门户网站中提供的软件开发套件、编排工具、框架和模型。开发者可使用 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.cn/ai-data-science/products/nemo/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: inherit; text-decoration-line: underline; text-decoration-thickness: 2px; text-decoration-color: rgb(118, 185, 0); transition: 0.15s; text-underline-offset: 0.3125em;">NVIDIA NeMo</a>™ 框架进行模型微调，利用 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/software/rapids/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: inherit; text-decoration-line: underline; text-decoration-thickness: 2px; text-decoration-color: rgb(118, 185, 0); transition: 0.15s; text-underline-offset: 0.3125em;">NVIDIA RAPIDS</a>™ 库来加速数据科学，并运行 PyTorch、Python 和 Jupyter notebooks 等常用框架。<p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 28.125px; color: rgb(0, 0, 0); font-family: NVIDIA-CN, NVIDIA-EMEA, Source-Han-Sans-SC, Arial, Helvetica, sans-serif; text-wrap-mode: wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">开发者还可以通过 NVIDIA 开发者计划使用 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.cn/ai-data-science/ai-workflows/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: inherit; text-decoration-line: underline; text-decoration-thickness: 2px; text-decoration-color: rgb(118, 185, 0); transition: 0.15s; text-underline-offset: 0.3125em;">NVIDIA Blueprint</a> 和 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.cn/ai/" style="box-sizing: border-box; background-color: transparent; color: inherit; text-decoration-line: underline; text-decoration-thickness: 2px; text-decoration-color: rgb(118, 185, 0); transition: 0.15s; text-underline-offset: 0.3125em;">NVIDIA NIM</a>™ 微服务，进行研究、开发和测试，以构建代理式 AI 应用。当 AI 应用准备就绪，可从实验阶段转向生产环境时，NVIDIA AI Enterprise 许可证提供企业级的安全性、支持和 NVIDIA AI 软件的产品发布。

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